本イベントは緊急事態宣言を受けて完全オンラインでの開催に変更させて頂きました。ご理解、ご協力のほどよろしくお願いいたします。

Zoomのログイン情報（13:30～）

URL

https://zoom.us/j/98114203406?pwd=V0padzhmUjdQMmMvS0xOUXBQaHVhdz09

パスワード

831799

Remoのご案内（懇親会）

URL

https://live.remo.co/e/1-dlg-cross

DLG Crossとは？

データラーニングギルドが主催する、データ分析に関わる人材が交流するイベントです。 データ分析に関わる人材は、以下のような多岐に渡る業種が存在します。

• データサイエンティスト
• 機械学習エンジニア
• データエンジニア
• BIエンジニア
• データアナリスト
• リサーチャー
• プロジェクトマネージャー
• データ分析コンサルタント
• データを活用した事業企画
• データサイエンスにおける営業

データ分析を専業としている方でも、日常的にこれらの業種全てのメンバーと交流することは少ないかと思います。 また、データ分析ができる上級者に関しては特定の会社やコミュニティに集まってしまうという状況もあるため、初学者が上級者の方と接する機会や、ビジネスサイドの人員がデータサイエンティストとの接点を持てないといった問題が発生しています。

そこで、DLG Crossではこれらの人員が交流することにより、データ分析に関する全体像の理解を深め、データ分析業界全体の底上げ、ビジネス機会の創出を目指します。

今回のテーマ

今回のテーマは「脱初級者！！～データマネジメントとデータパイプライン入門から実践まで～」です。

実務で実際にデータの仕事を始めてみるまでは、なかなか触れる機会の無いデータマネジメント業務ですが、いかに経験を積んで、どういったことに気を付けてスキルアップして行けば良いのか、現場でデータマネジメント業務い関わる方々からお話頂きます。

イベントの対象者

データ分析に業務として関っている方、これからデータ分析に関わってみたいと思って学習を進めている方を対象としています。データ分析に関する基本的な知識があることを前提に進行させて頂きます。

注意事項

データ分析に関連した勧誘行為や宣伝行為に関しては事前承認制としていますので、データラーニングギルドのslackにて事前にご連絡をお願いします。

開催場所

オンライン

スケジュール

発表者・発表概要

村上智之（ギルド長）

プロフィール

データラーニングギルドのギルド長。データマネジメント領域に関しては、分析のチーム立ち上げ期におけるデータの収集から、初期のデータマート構築までの流れを得意領域としている。データマネジメントの重要さを感じつつも、なかなか実務での経験が積めないことに課題感を感じている。

データマネジメントを学ぶ上での課題と環境の提供方法

未経験者がデータマネジメントを学ぶにおいて、課題となるポイントを説明した上で、どのようなアプローチで学習して行けばいいの指針についてお話してできればと考えています。データラーニングギルドにおいて、データマネジメントが学べる環境づくりをどのように行っているのか、これからどんな環境を作って行きたいのかに関してもお話できればと考えています。 　

発表資料

https://speakerdeck.com/greenmidori/detamanezimentowoge-ren-gaqi-qing-nixue-beruji-hui-wo　 　

kotaro1

プロフィール

認知情報科学を専攻する大学院生。専攻分野が心理学に近い分野であることから、R言語による統計解析を少々できる。主にdplyrやggplot2といったtidyverseライブラリ群を用いたデータ整形や可視化をしている。昨年9～11月にDLGで開催されたコンペでデータマネジメントの概念を知る。そのコンペでは、Slackデータを可視化するためのデータパイプラインを構築し、そこで初めてPythonやGCPを本格的に触りはじめた。コンペでやったことをDMBOK傍らに講座として記事にしている。

はじめてのデータパイプライン

データマネジメント、データアーキテクト、データパイプライン、クラウドインフラ、API、Pandas、など何も知らなかった者が、実際にデータパイプラインを構築し、データマネジメントを学習していく道筋を紹介する。何も知らないことを構築するにはどうしたら良いのか。そして、どのような戦略を使って学び、講座を作るまでになったのか。データマネジメントについてだけでなく、何か新しいことを学ぶフレームワークとして活用いただけるのではないかと思う。

発表資料

https://speakerdeck.com/fukushima/hazimetefalsedetapaipurain

voovovo

プロフィール

BI導入やデータ活用支援、BPRなどを提供するコンサル会社でTableauとAlteryxを武器にデータ定義の闇と戦い続けているデータアナリスト。得意領域はデータマート設計・構築～ビジュアライゼーション設計と運用のための自動化。

「市民データサイエンティストの普及」を意識して日々働いている。よくTableauユーザー会やAlteryxユーザー会にも出没しているので、もしご興味あればぜひご参加を。好きな言葉は「Excel is NOT Database」

GUIプレパレーションツールの光と闇

データエンジニアじゃなくてもノンコーディングかつドラッグアンドドロップで複雑なETL処理や機械学習モデリングなどができてしまうツールが巷には多々あります。その中でもAlteryxを例にして出しますが、そういったツールを組織に導入や展開する際の

• メリット
• デメリット
• 気を付けるべきポイント

などをご紹介しようと思います。

「便利なのは知っているけど高いんだよな」、「みんな良いことしか言わないから逆に不安」

といった方達にこれらのGUIツールの光と少し深めの闇を共有することで参考になっていただけたらと思います。

発表資料

https://speakerdeck.com/voovovo/guipuriparesiyonturuniqian-muguang-toan-voovovo　

yuzutas0

プロフィール

データ活用や事業開発に伴うITコンサルティングサービスを提供。「いかに組織のデータ活用を支援するか」というテーマで知見を積極的に外部公開しています。

データラーニングギルドの協賛を受けて『データマネジメントが30分でわかる本』を販売。現場での実践例を豊富に掲載したところ、読者の皆様に好評いただき、3/14(土)にはKindle人気度ランキング1位を達成しました。

企業のDX促進に不可欠なデータマネジメントについて、一緒に勉強させていただければと思います！

データマネジメントを伴わない経営は、破綻する 〜2つのデータ分析プロジェクトからまなぶ残酷な真実〜

データマネジメントの

• Why（なぜ必要か）
• What（どんな活動なのか）
• How（どうやるのか）

について、 データ分析プロジェクトの成功例1つ・失敗例1つ を比べながら紹介します。

発表資料

https://speakerdeck.com/yuzutas0/20200419

増田貴志

プロフィール

情報アーキテクチャを専攻する社会人大学院生。コンサルティング会社、広告代理店を経て、データアナリストに。 データマートの構築からBIの設計・開発を行っている。ビックデータの運用やデータドリブン組織の支援を行っている。

データの民主化とデータパイプラインマネジメント

データパイプラインを構築に運用する際の課題と対策をご紹介します。

• 流動性の高いエンジニア業界でいかに安定したパイプラインを運用するのか？
• データウェアハウスは本当に今のままで良いのか？
• データの民主化って本当に幸せ？
• データ分析のSREの実践のためにするべき準備とは？

発表資料

https://docs.google.com/presentation/d/1rsRn9-wvWrHbYXov5KPeMCz17zya1t-rfgnTPGbalsA/edit?usp=sharing